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- v0.5.9.2 增加了图片保存，自动定期删除功能；增加了histogram生成时，增加权重。
- v0.5.9.3 压叶切割点识别结果，不能用于切割，将切割点改成分叉点间，靠近右侧三分之一位置
- v0.5.9.4 去掉切后重识别相关的代码；增加识别结果的图片;修改stem_x0,stem_x1的识别方法；分叉中点作为切割点；适用于不压叶的情况
- v0.5.9.5 砧木切割点识别中，有的叶子较大且下垂，识别中将叶子识别成茎，造成错误，修改茎识别方法get_stem_x_range（）
- v0.5.9.6 1）修改旋转叶展识别方法，改用最大叶宽的图像分叉y值；
- 2）配置文件中
- 增加
- rs_min_hist_value: 5
- 修改
- oa_min_hist_value: 5
- oa_stem_x_padding: 40
- 3）大叶下垂识别茎位置，增加中心点定位，在中心点的优选，然后计算var选择var大的
- 4）返回结果中增加 double rs_cut_lpoint_x;//砧木下切割点x位置，毫米
- double rs_cut_lpoint_y;//砧木下切割点y位置，毫米
- double sc_cut_lpoint_x;//穗苗切割下点x位置，毫米
- double sc_cut_lpoint_y;//穗苗切割下点y位置，毫米
- 去除曲线长度
- v0.5.9.7 修改保存图片的位置，翻转，填充后的图片保存
- v0.5.9.8
- 1）修改最优角度识别中单调情况的算法，采用最大点的角度（原来3点二次差值会出现较大误差）
- 2）去掉最优角度识别，人工上料保证叶展方向，拍照一次识别分叉点y高度(目前代码没有改动)
- 3）最优角度识别infer函数增加输出日志：分叉点和根点y的像素值和毫米值
- v0.5.9.9 最优角度识别，append方法，返回当时的分叉点y坐标，最低点y坐标
- 实现一次图像识别返回结果（适用于人工上料，不自动旋转的情况），调用流程不变，只是调用次数为1
- 增加返回参数 double rs_oa_stem_y_fork;//茎分叉点y，毫米
- double rs_oa_clamp_y_end;//茎可视下端y，毫米
- v0.5.9.10 增加砧木切割点间连线
- v0.5.9.11 增加接口调用进入、离开的日志信息; 改rs_stem_dia_mp: 9.6e-001
- v0.5.9.12 穗苗上切割点识别修改，改用中值法取茎粗，达到茎粗（或95百分位）位置为上切割点
- v0.5.9.13 1）穗苗切割点有识别不到的情况（因为苗倾斜角度过大），修改（扩大）识别范围
- 2）砧木分叉点检测方法（通过滑动平均），不稳定，可能出现不能检测到分叉点的情况
- 砧木准确的上切割点识别方法
- v0.5.9.14 修改测试中穗苗切割点检测出现bug，vector越界问题
- 修改 sc_stem_ymax_padding: 200
- v0.5.9.15 针对砧木旋转工位分叉点识别，修改util.cpp中的get_stem_x_range()
- 修改参数 rs_morph_radius: 2
- rs_morph_iteration: 5
- 修改砧木图像分割方法为直接二值化，然后close方法，用上述新参数，实现去毛刺
- 砧木col方向的histogram，通过中值滤波再次去毛刺
- 砧木下切割点位置换算bug修改
- v0.5.9.16 砧木切割工位切割点检测分2步
- 0）砧木分叉点检测方法，旋转工位和切割工位函数分开
- 1）原来的方法检测分叉点y坐标get_stem_y_fork_rs（），通过直径变化系数和直径（已知直径）偏差系数确定分叉点，
- 并限定在茎根部和茎最宽位置（通过x0和x1限定）找出最大指定的方法确定分叉y值
- 2）在1）的基础上增加get_stem_y_fork_rs_update（）函数，基于1）中的结果，
- 实现茎中心线检测；
- 带角度的x方向padding图像区域剪裁；
- 找出外边缘，计算中心线到边缘的最小距离；
- 找出中线上点最大距离的点作为分叉参考点
-
- 3）修改参数 rs_row_th_ratio: 1.1999999999999999e+000
- 4) 用到flann，增加opencv_flann2410d.lib
- v0.5.9.17 增加砧木切割工位切割点偏移参数
- rs_cut_point_offset_ratio: 5.0000000000000000e-001
- v0.5.9.18 怀疑内存泄露，检测优化
- 1)高速连续加载砧木图片测试出现中途退出，1秒内图片id重复造成存储异常退出
- 修改图片id，增加序列值（00-99）
- 2）imginfo2mat()中构建mat矩阵，自己申请的内存（new），指针赋值给mat对象，mat对象
- 析构是不负责释放，造成内存泄露，已修改
- v0.5.9.19 增加配置参数写入日志功能：启动-初始化，或认为设置参数后将最新配置参数写入日志文件
- 增加版本号日志
- 增加宽大真叶的情况的处理
- v0.5.9.20 增加砧木分叉点检测优化，增加fork_rs.h,cpp(还没有全面测试)
- 修改砧木roi最大点识别，将比例参数1.5调整至2.0（utils.cpp）
- 修改砧木茎中心最大内接园半径的方法，不采用flann查找（出现误差较大），改用pointPolygonTest()
- 去掉opencv_flann2410d.lib
- 按测试，修改rs_cut_point_offset_ratio: 9.0000000000000000e-001
- 修改穗苗识别方法（用于标定位置的夹子被遮挡）
- v0.6.0 修改旋转角度识别算法，采用顶部拍照，一次识别旋转角度
- v0.6.1 移植到vs2015平台（vc14），选用OpenCV v4.55
- v0.6.2 增加上苗点云识别夹取位置接口及功能
- v0.6.3 增加茄科切后识别接口及功能（同一个接口支持砧木和穗苗）
- v0.6.4 增加算法参数读取文件进行更新的接口
- v0.6.5 修改代码，得到最左侧一株
- v0.6.6 增加剪裁后没有点的异常处理
- v0.6.7 修改点云显示代码，显示抓取点xy方向，及z平面上的xoy坐标系
- v0.6.8 增加穗苗的inbox定义，增加最优茎高的定义；修改vector随机读取[]为at方法；增加接口参数用于定义抓取苗是砧木还是穗苗；修改了接口函数名称
- v0.6.9 修改抓取砧木、穗苗的定义0--穗苗，1--砧木；穗苗和砧木抓取顺序相反
- v0.6.10 重写砧木、穗苗切后重识别算法，现在用切后侧面图，输出夹爪基面y值、切后3点y与基面y值的距离
- v0.6.11 增加茄科切后重识别异常退出判断
- v0.6.12 增加茄科抓取目标大小判断，太小的目标跳出；增加自动ply数据保存功能；茄科切后重识别图片保存功能
- v0.6.13 增加聚类结果中点数小于20的类别剔除功能；修改降采样后整个点云数量小于50退出（原来是200）
- v0.6.14 修改茎识别方法，通过2d高密度点找到茎的位置，然后提取株的最大空间内点云，用直线分割的方法得到茎的位置，避免识别位置错误
- v0.6.15 修改抓取点识别方法，通过比较直线点云和原始点云相同位置邻域内xz的范围，确定此点是否是无干扰点的茎
- v0.6.16 加强苗的识别，增加倾斜苗的检测,修改排序错乱问题
- v0.7.0 支持多线程调用业务接口
- v0.7.1 增加voxelsize参数；修改茎密度最大值的1/3为最小茎密度的下限（原来为1/2，有些小苗识别不出来）
- v0.7.2 增加结果图片输出功能；日志增加image_id信息
- v0.7.3 修改抓取位置，提供茎节分叉的位置（以前提供可抓取的位置，避开茎节的点）
- v0.7.4 增加叶片剔除功能（在boxcrop和降采样后实现,直接采用欧式距离聚类）
- v0.7.5 优化叶片剔除功能（欧式距离聚类没能分割叶片和茎造成误剔除，本次采用ror方法剔除叶片，但有些耗时）
- v0.7.6 优化叶片剔除功能,修改ror,nb_point的数量系数，通过配置文件sc_grab_ror_ratio参数传入
- v0.7.7 优化茎判别问题：上下2片叶子，利用有效高度剔除；偏离z中心剔除，采用历史z均值
- v0.7.8 修改接穗抓点靠上一点
- v0.7.9 修改接穗抓点靠上一点，增加了grab_offset，用来在找到茎节后的上下偏移得到抓取点，+值向上偏，-值向下偏
- v0.7.10 增加茎节点位置绘制输出；茎节判别仅按dx方向大小判断（dz误差较大）
- v0.7.11 增加棋盘格识别，用于标定辅助
- v0.7.12 增加茎节peakfind功能
- v0.7.13 修改sc_grab_offset不起作用的bug
- v0.7.14 增加指定抓取位置的功能，抓取位置在ymax向下指定距离为抓取位置
- v0.7.15 优化茎节位置识别
- v0.7.16 优化茎节位置识别,增加平均茎节高度约束，10mm范围
- v0.7.17 优化茎节位置识别,不存在显著茎节的用平均茎节高度替代，否则用识别到的茎节位置
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